미국주식연구소

(TheInformation, Sep/16/2024) Why OpenAI’s Reasoning Model Is Special OpenAI는 마침내 지난주 Strawberry 추론 인공지능을 출시했다—정확히는 o1-preview라고 알려진 초기의, 덜 완성된 버전을 출시했다. 우리는 10개월 전 Strawberry의 획기적인 발전에 대해 처음 보도했는데, 당시에는 Q*라고 불렸다. 최근에는 우리가 o1-preview보다 더 영감을 주는 이름을 기대했음에도 불구하고, 무엇이 나올지 여러분에게 알려드렸다!이 추론 모델은 GPT-4와 같은 이전의 대규모 언어 모델과 한 가지 핵심적인 면에서 다르다: 추론 모델을 훈련할 때, 이미 검토한 데이터를 이해하거나 "생각하는" 방식 덕분에 더 많은 컴퓨팅 파워를 투입할수..

사회자:  괜찮으시면 AI가 단기적으로 어디로 향할 것 같은지, 즉 앞으로 1-2년 동안 어떻게 될 것 같은지 말씀해 주시겠어요? 변화가 너무 빨라서 6개월마다 이야기를 해주셔야할지도 모르겠습니다.에릭: 컴퓨터 과학 엔지니어 중에 백만 토큰 컨텍스트 윈도우 million-token context window가 무엇인지 설명해줄 수 있는 사람 있나요? 네, 거기 계신 분. 이름을 말씀해 주시고 설명해 주세요. 학생: 기본적으로 백만 개의 토큰이나 단어 a million tokens(텍스트 데이터에서 의미를 가지는 최소한의 덩어리, The smallest units of data used by a language model to process and generate text. Imagine each word..

Stanford ECON295⧸CS323 I 2024 I The Age of AI, Eric Schmidt Today's guest really does need an introduction. I think I first met Eric about 25 years ago when he came to Stanford Business School as CEO of Novell. He's had done a few things since then at Google starting I think 2001 and Schmidt Futures starting in 2017 and done a whole bunch of other things you can read about, but he can only be he..

(미래에셋증권, 8/21/2024) 에릭 슈미트 “AI는 과소평가 되어 있다”  1년 안에 매우 큰 컨텍스트 윈도우(AI가 생각할 때 가지는 일종의 단기 기억)를 가진 AI 에이전트(사용자를 대신해 작업을 스스로 수행할 수 있는 일종의 ‘인턴’ 역할)와 “텍스트 액션(사용자가 자연어로 복잡한 작업을 설명하면 AI가 이를 이해하고 코딩으로 실행할 수 있게 함)”을 보게 될 것. 이 세가지가 결합되어 대규모로 구현되면 세상에 미칠 영향은 아직 아무도 이해하지 못할 정도로 클 것.  SNS가 끼친 끔찍한 영향보다 훨씬 더 클 것. 서비스하기가 극히 어려운 기술적 요인인 컨텍스트 윈도우가 이렇게 길어질 수 있다는 사실에 충격을 받았음. 아마도 향후 2년 내 1,000만 토큰 컨텍스트 윈도우까지 볼 수 있을 것...

(WSJ, Aug/19/2024) AMD는 월요일 49억 달러를 들여 ZT Systems라는 비상장 기업을 인수할 계획을 발표했다. ZT Systems는 서버와 기타 데이터센터 하드웨어를 설계하고 제조하는 회사다. 이번 인수는 2020년 발표된 350억 달러 규모의 Xilinx 인수에 이어 AMD의 두 번째로 큰 거래다. Xilinx 인수로 AMD는 연간 36억 달러 이상의 매출을 올리는 사업을 확보했다. ZT Systems는 지난 12개월 동안 100억 달러 이상의 매출을 기록했다. 하지만 AMD는 이 매출 대부분을 유지하지 않을 예정이다. 회사는 거래가 마무리되면 ZT의 제조 사업에 대한 매각을 추진할 계획이라고 밝혔다. 대신 AMD는 "마더보드, 전원 공급 장치, 열 관리, 네트워킹, 랙 설계 분야..

(FT, Aug/9/2024) AI 검색 스타트업인 퍼플렉시티 AI(Perplexity AI)는 올해 초 새로운 2억 5천만 달러 규모의 자금 조달 라운드를 마친 이후, 월간 수익과 사용량을 7배 증가시켰다. 퍼플렉시티의 최고 사업 책임자인 드미트리 셰벨렌코(Dmitry Shevelenko)는 *파이낸셜 타임스*에, AI 기반 검색 엔진이 지난달 약 2억 5천만 개의 질문에 답변했으며, 이는 2023년 전체 5억 개의 쿼리와 비교되는 수치라고 밝혔다. 이 새로운 수치는 퍼플렉시티가 2022년 11월 오픈AI의 ChatGPT가 엄청난 찬사를 받으며 출시된 이후 등장한 가장 빠르게 성장하는 생성형 AI 애플리케이션 중 하나로 자리 잡고 있음을 보여준다. 퍼플렉시티는 데이터 수집 기법에 대한 논란에도 불구하고..

(Economist, 07/23/2024) ImageNet의 혁신적인 점은 인터넷이 이미지뿐만 아니라 그것들을 라벨링하는 리소스도 제공했다는 것이다. 검색 엔진이 개, 고양이, 의자 등으로 판단되는 사진들을 제공하면, 이 이미지들은 Amazon의 크라우드소싱 서비스인 Mechanical Turk를 통해 모집된 사람들에 의해 검사되고 주석이 달렸다. Mechanical Turk는 사람들이 단순한 작업을 수행함으로써 돈을 벌 수 있게 해주는 플랫폼이다. 그 결과로 수백만 개의 큐레이션되고 검증된 이미지 데이터베이스가 만들어졌다. 2012년, AlexNet이라는 프로그램이 ImageNet의 일부를 훈련에 사용하여 "딥 러닝"의 놀라운 잠재력을 보여주었다. 여기서 딥 러닝은 이전에 사용되던 것보다 훨씬 더 많은..

(Economist, 07/28/2024) "과소투자의 위험이 과잉투자의 위험보다 훨씬 크다"라고 Alphabet의 CEO인 Sundar Pichai가 지난주 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 말했다. 그는 요즘 많은 경영진들처럼 인공지능(AI)에 대해 언급하고 있었다. 더 구체적으로는, 이 기술 거대기업의 클라우드 컴퓨팅 부문 고객들을 위해 더 많은 AI 데이터 센터를 구축하는 것에 대해 말하고 있었다. 관련된 금액은 눈이 휘둥그레질 정도다. Alphabet의 자본 지출은 올해 약 50% 증가해 480억 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 중 상당 부분이 AI 관련 장비에 투자될 예정이다. Pichai만이 이런 생각을 하는 것은 아니다. 분석 회사인 New Street Research는 Alphabet, Ama..

(CNBC, 07/28/2024)  생성형 AI는 엄청난 양의 전력과 물을 필요로 하며, 노후화된 미국의 전력망은 이 부하를 감당하기 어렵다인공지능 붐 덕분에 기업들이 지을 수 있는 만큼 빠르게 새로운 데이터 센터들이 생겨나고 있다. 이는 내부 서버들을 가동하고 냉각하기 위한 전력 수요의 급증으로 이어졌다. 이제 미국이 AI의 광범위한 도입을 위해 충분한 전기를 생산할 수 있을지, 그리고 노후화된 전력망이 이 부하를 감당할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있다. "지금 이 전력 문제에 대해 다르게 생각하기 시작하지 않으면, 우리가 꿈꾸는 것들을 절대 볼 수 없을 것이다"라고 Arm의 자동차 부문 책임자인 Dipti Vachani가 말했다. 이 칩 회사의 저전력 프로세서들은 Google, Microsoft..

1956년 여름, 뉴햄프셔의 다트머스 대학에는 작지만 저명한 그룹이 모였다. 이 그룹에는 정보 이론의 창시자인 클로드 섀넌과 경제학 노벨 기념상과 컴퓨팅 기계 협회가 수여하는 튜링상을 모두 받은 유일한 인물인 허브 사이먼이 포함되어 있었다. 이들은 젊은 연구자인 존 매카시의 초청으로 모였는데, 그는 "기계가 언어를 사용하고, 추상적 개념을 형성하며, 현재 인간만이 해결할 수 있는 문제를 해결하는 방법"에 대해 논의하고자 했다. 이 모임은 매카시가 "인공지능"이라고 명명한 분야에 대한 첫 번째 학술 모임이었다. 그리고 이 모임은 향후 60여 년 동안 이 분야가 그 야심에 걸맞은 성과를 내지 못하는 템플릿을 설정했다.다트머스 모임이 인간처럼 생각하는 기계에 대한 과학적 탐구의 시작을 알린 것은 아니다. 앨런..