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AI 인공지능 29

사람이나 동물이 맛있게 먹는걸 보면 왜 기분이 좋아지지?

사람이나 동물이 맛있게 먹는 모습을 보면 기분이 좋아지는 건 인간의 뇌와 감정, 그리고 진화적 배경이 얽힌 흥미로운 현상이에요. 이걸 과학적, 심리적 관점에서 풀어보면 몇 가지 이유가 나옵니다.1. 공감과 거울 뉴런의 역할인간의 뇌에는 거울 뉴런(mirror neurons)이라는 신경세포가 있어요. 이 세포는 다른 사람이 어떤 행동을 할 때, 마치 우리가 그 행동을 하는 것처럼 뇌가 반응하게 만듭니다. 누군가가 맛있게 밥을 먹는 모습을 보면, 우리 뇌가 그 즐거움을 “간접 경험”하면서 비슷한 감정을 느끼게 되는 거죠.예를 들어, 강아지가 꼬리를 흔들며 사료를 먹는 걸 보면, 그 행복감이 우리에게도 전염돼요. 이건 공감 능력 덕분인데, 인간이 사회적 동물로 진화하면서 생긴 특성이기도 합니다.2. 도파민과 ..

AI 인공지능 2025.03.30

AI가 죽는 날까지도 정확하게 알 수 있을까?

(Bloomberg, Nov/30/2024)  AI-Powered ‘Death Clock’ Promises a More Exact Prediction of the Day You’ll Die  수세기 동안 인간은 자신이 얼마나 오래 살지 추정하기 위해 보험계리표를 사용해 왔다. 이제 인공지능이 이 작업을 맡기 시작했으며, 그 결과는 경제학자와 자산 관리자들에게도 큰 관심을 끌 수 있다. 최근 출시된 AI 기반 장수 예측 앱인 *데스 클락(Death Clock)*은 사용자들 사이에서 인기를 끌고 있다. 시장 조사 기관인 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 이 앱은 7월 출시 이후 약 12만 5천 번 다운로드되었다. 이 AI는 약 5,300만 명의 참가자가 포함된 1,200개 이상의 기대수명 연구 ..

AI 인공지능 2024.12.01

AI 투자는 멈추지 않는다

(WSJ, Oct/31/2024) Meta and Microsoft: AI’s Spending Champs Won’t Be Tapping the Brakes 마이크로소프트와 메타 플랫폼스는 공통점이 별로 없어 보이지만, 두 회사 모두 인공지능(AI)에 막대한 자금을 투자하고 있으며, 그 투자 속도를 늦출 생각이 없다. 전통적인 기업 소프트웨어 대기업인 마이크로소프트와 페이스북, 인스타그램의 모회사인 메타 플랫폼스는 9월 마감 분기 실적을 수요일 늦게 발표했다. 두 회사 모두 매출 성장과 영업 이익의 개선을 나타내며 월스트리트의 기대치를 초과했다. 그럼에도 불구하고, 두 회사의 주가는 실적 발표와 컨퍼런스 콜 이후 시간 외 거래에서 약 3% 하락했다. 두 회사는 12월 분기 매출 전망을 발표했는데, 이는 ..

AI 인공지능 2024.11.03

오픈AI, 샘알트먼의 리더십에 대한 의문 제기

(Economist, Sep/26/2024) What does the OpenAI exodus say about Sam Altman? 몇 주 전만 해도 OpenAI 내부 사람들은 ChatGPT 개발자가 샘 알트먼에 대한 쿠데타와 이후 그의 CEO 복귀를 이끌었던 반쿠데타 이후 성숙해졌다고 기자에게 확신시키려 했다. 그러나 9월 25일, 샘 알트먼조차 그 이야기를 지속할 수 없었다. "우리는 평범한 회사가 아닙니다."라고 그는 트윗하며, OpenAI의 최고기술책임자(CTO) 미라 무라티의 갑작스러운 사임에 자신도 당황했음을 인정했다. 무라티는 지난해 알트먼과 함께 찍힌 사진에서도 모습을 드러낸 바 있다. 샘 알트먼의 가장 주요한 측근 중 한 명인 무라티의 사임과 두 명의 다른 고위 임원들의 퇴사는, 201..

AI 인공지능 2024.09.29

오픈AI, 2024년 매출 37억달러, 손실 50억달러 예

(CNBC, Sep/27/2024) OpenAI sees roughly $5 billion loss this year on $3.7 billion in revenue OpenAI, ChatGPT의 개발자인 이 회사는 올해 37억 달러의 매출에 대해 약 50억 달러의 손실을 기록할 것으로 예상하고 있는 내용이다. 회사는 지난달 3억 달러의 매출을 올렸으며, 이는 작년 초부터 1,700% 증가한 수치다. 또한 내년에는 116억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상하고 있는 것으로 되었다. 이 정보는 기밀이기 때문에 익명을 요청한 OpenAI 관계자에 의해 제공된 것이다. 뉴욕타임스는 금요일 아침에 처음으로 OpenAI의 재무 상황을 보도했으며, CNBC는 해당 재무 정보를 직접 확인하지는 않았다. 마이크로소프트의..

AI 인공지능 2024.09.29

베인앤드컴퍼니, AI 보고서 5

To Deploy Generative AI Successfully, Look to Earlier Automations The most experienced firms are widening their lead in cost savings and productivity.  At a Glance • 기술 회사들 중 자동화에 가장 많이 투자하는 기업들이 비용 절감과 새로운 파괴적 기술 채택에서 다른 기업들을 능가하고 있다.  • 리더와 후발 주자 간의 격차는 리더들이 IT 예산에서 자동화 투자를 늘리면서 점점 더 벌어지고 있다.  • 리더들은 후발 주자들보다 생성 AI에 평균 3배 이상을 투자할 계획이다.  • 성공적인 자동화 프로그램은 전사적 롤아웃, 결합된 기술, 가치 창출, 그리고 직원들의 적극적인 참여..

AI 인공지능 2024.09.27

베인앤드컴퍼니, AI 보고서 4

Prepare for the Coming AI Chip Shortage 기업들이 팬데믹을 예측할 수는 없었지만, 반도체 공급망에 대한 다음 큰 위협에는 대비할 수 있다.  At a Glance  •  AI로 인한 그래픽 처리 장치(GPU) 수요 급증만으로도 2026년까지 특정 상류 부품에 대한 총 수요가 30% 이상 증가할 수 있다.  •  팬데믹이 PC 수요를 급증시킨 것처럼, 곧 다가올 AI 지원 기기의 물결은 스마트폰 및 PC 업그레이드 구매를 가속화할 가능성이 있다.  •  이러한 두 가지 추세와 지속되는 지정학적 긴장 및 기타 공급 위험과 맞물려, 다음 반도체 부족이 발생할 수 있다.  •  장기 구매 계약 및 공급망 다각화를 포함한 사전 조치는 다가오는 위험을 완화하는 데 중요할 것이다. 반도..

AI 인공지능 2024.09.27

베인앤드컴퍼니, AI 보고서 3

Five Functions Where AI Is Already Delivering  초기 성공에 힘입어, 모든 규모의 기업들이 생성형 AI에 대한 지출을 늘리고 있다. At a Glance 기업들은 생성형 AI에 대한 지출을 늘리고 있으며, 특히 소프트웨어 개발, 고객 지원 등 여러 분야에서 활발하게 투자하고 있다.  AI는 다양한 기능에서 실제로 효율성을 높이고 있으며, 고객 지원 응답 시간을 3분의 1로 줄이고 일부 코드 생성 시간을 절반으로 단축하고 있다.  대부분의 기술 혁신과 달리, AI는 가치를 실현하기 위해 어느 정도 비즈니스 재설계가 필요하다. 단순히 기술을 도입하는 것만으로는 투자 대비 효과가 크지 않다. 일부 혁신에서는 빠른 추종자들이 선도자의 실수를 지켜보고 경쟁 우위를 확보하지만, ..

AI 인공지능 2024.09.27

베인앤드컴퍼니, AI 보고서 2

Investing to Win in a Shifting Technology Market 사모펀드 투자자들이 단순한 성장이 아닌 이익을 목표로 할 때, 가치 창출의 핵심은 운영 역량 operational acumen에 달려 있다.  At a Glance 높은 금리와 미래 성장에 대한 불확실성은 여전히 기술 부문에서 사모펀드 거래를 저해하고 있다. 변화된 점은, 성장을 우선시하던 관점에서 벗어나, 투자자들이 수익과 현금 흐름에 더 중점을 두면서 거래에 대한 평가가 이루어진다는 것이다. 다시 말해, 성공하려면 새로운 역량이 필요하다. 이 불황에서 승리할 투자자들은 마진을 높이고 성장을 촉진하는 운영 개선을 찾아내는 데 능숙한 이들이 될 것이다.  불과 얼마 전만 해도 사모펀드 투자자들은 기술 거래가 2024년..

AI 인공지능 2024.09.26

베인앤드컴퍼니, AI 보고서 1

How Tech Leaders Commercialize Innovation 오늘날의 기존 강자들은 기존 사업을 약화시키더라도 새로운 사업을 육성하는 방법을 알고 있다.  At a Glance 기술 분야의 변화 속도는 다른 산업보다 더 빠르다. 일반적으로, 가장 가치 있는 25개의 기술 기업 중 절반은 10년마다 상위 순위에서 밀려난다.   그러나 최근 가장 가치 있는 기술 기업들은 놀라운 회복력을 보여주며, 오랜 기간 동안 상위 자리를 유지하고 시장 가치 점유율을 확대해왔다.   이들의 성공은 파괴적인 트렌드 disruptive trend를 인식하고 이를 성공적으로 확장하고 상업화하는 능력에 달려 있으며, 이로 인해 '승자 독식 Winner takes most'의 역학이 형성된다.   이러한 기업들은 컴..

AI 인공지능 2024.09.26
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