AI가 죽는 날까지도 정확하게 알 수 있을까?

(Bloomberg, Nov/30/2024)  AI-Powered ‘Death Clock’ Promises a More Exact Prediction of the Day You’ll Die

 

 

수세기 동안 인간은 자신이 얼마나 오래 살지 추정하기 위해 보험계리표를 사용해 왔다. 이제 인공지능이 이 작업을 맡기 시작했으며, 그 결과는 경제학자와 자산 관리자들에게도 큰 관심을 끌 수 있다.

 

최근 출시된 AI 기반 장수 예측 앱인 *데스 클락(Death Clock)*은 사용자들 사이에서 인기를 끌고 있다. 시장 조사 기관인 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 이 앱은 7월 출시 이후 약 12만 5천 번 다운로드되었다.

 

이 AI는 약 5,300만 명의 참가자가 포함된 1,200개 이상의 기대수명 연구 데이터를 기반으로 훈련되었다.

 

AI는 식단, 운동, 스트레스 수준, 수면과 같은 정보를 활용해 예상 사망 날짜를 예측한다.

 

개발자인 브렌트 프랜슨(Brent Franson)은 그 결과가 기존 생명표 기반 예측에 비해 "상당히 개선된" 수준이라고 말한다.

 

다소 음울한 분위기에도 불구하고—죽음의 사신(Grim Reaper)이 등장하는 "마지막 작별 인사" 사망일 카드를 보여준다—*데스 클락(Death Clock)*은 더 건강하게 살고자 하는 사람들 사이에서 인기를 얻고 있다. 이 앱은 건강 및 피트니스 카테고리에서 높은 순위를 기록하고 있다. 하지만 이 기술은 잠재적으로 더 광범위한 용도를 가질 수 있다.

 

기대수명은 정부, 기업, 개인이 퇴직 소득 필요량부터 생명보험 및 연금 펀드의 보장 정책, 재무 계획에 이르기까지 다양한 재정적, 경제적 계산의 핵심 요소다.

 

미국에서는 최근 몇 년간 국민 기대수명에서 다른 선진국에 뒤처져 왔으며, 사회보장국(Social Security Administration)은 자체 사망률 표를 보유하고 있다. 이 표는 신탁관리인에게 제출하는 연례 재무 보고서에 포함된다.

 

미국의 한 정부 기관은 현재 85세 남성이 1년 내 사망할 확률이 10%이며, 평균적으로 5.6년을 더 살 것으로 예측하고 있다. 그러나 프랜슨(Franson)은 이러한 평균치는 크게 빗나갈 수 있으며, 새로운 알고리즘은 맞춤형 사망 시계라는 더 정밀한 측정을 제공할 수 있다고 말한다.

 

이러한 발견이 경제학에서도 관심을 끌고 있다는 사실은, 최근 한 달여 사이에 미국 경제연구국(National Bureau of Economic Research)이 이 주제를 다룬 두 편의 논문을 발표한 것을 통해 알 수 있다.

 

'이점을 활용하라(Harness the Benefits)'

그 중 하나인 *“On the Limits of Chronological Age”*라는 논문은 노화 과정이 생리적 능력에 미치는 다양한 방식을 탐구한다.

 

이 논문은 노동시장 참여 준비와 같은 경제적 행동의 많은 측면이 사람들의 달력 연령(chronological age)만으로는 잘 설명되지 않을 수 있다고 주장한다. 이는 정년퇴직과 같은 정책이 일반적으로 달력 연령을 기준으로 삼고 있음에도 불구하고 나타나는 결과다.

 

하버드와 런던 비즈니스 스쿨의 연구자들은 사람들이 얼마나 잘 기능할 수 있는지를 나타내는 지표로서 달력 연령(chronological age)을 계속 사용하면, 사회는 "늘어나는 수명으로 인한 혜택을 충분히 활용하지 못하게 될 수 있다"고 결론지었다.

 

또 다른 연구 논문은 "통계적 생명 가치(Value per Statistical Life, VSL)"를 조사했다. 이는 오염 규제나 작업장 사고 보상과 같은 분야에서 비용-편익 분석에 사용되는 다소 냉정하게 들릴 수 있는 지표다. VSL은 일반적으로 고위험 직업 종사자들에게 지급되는 보상을 기준으로 계산된다.

 

미국 경제연구국(NBER)의 연구 논문 *“The Value of Statistical Life for Seniors”*의 연구자들은 다른 데이터셋을 활용했다.

 

바로 사망률 감소 효과가 있는 의료 서비스에 고령 미국인들이 지출하는 경향을 분석한 것이다.

 

연구 결과에 따르면, 자신의 건강 상태를 "아주 좋음"으로 보고한 67세의 평균 VSL은 약 200만 달러였으며, "좋음"으로 보고한 사람들의 평균 VSL은 60만 달러에 불과했다.

 

개인 재정과 관련해, 기대수명을 더 정확히 측정하면 은퇴를 위해 저축하는 사람들에게 심오한 영향을 미칠 것이라고 투자 자문사 크릴로지(Krilogy)의 재무 설계사 라이언 자브로스키(Ryan Zabrowski)는 말한다.

 

“노인들, 특히 은퇴자들에게 가장 큰 우려는 자신이 가진 돈보다 더 오래 사는 것입니다,”라고 자브로스키는 말하며, 이 문제를 곧 출간될 자신의 책 “Time Ahead”에서 다룬다.

 

'한계를 넘어 Out the Window'
얼마나 저축해야 하는지, 자산을 얼마나 빠르게 인출해야 하는지와 같은 결정은 흔히 대략적이고 신뢰할 수 없는 기대수명 평균치에 기반을 둔다. AI 기반 테스트는 이러한 불확실성을 줄일 가능성이 있지만, 현재로서는 거의 알려지지 않은 개념이다. 그러나 미래에는 그리 낯선 아이디어가 아닐 가능성이 높다.

 

게다가 AI 기술 자체와 의학의 발전은 기대수명을 증가시킬 잠재력을 가지고 있으며, 이는 저축 고갈 위험을 증가시킬 수 있다.

 

자브로스키는 한 가지 결과는 분명하다고 본다.

 

더 긴 은퇴 기간은 저축자들이 노후를 위해 더 높은 수익률을 필요로 하게 만들며, 이는 고정수익 증권보다 주식에 더 많은 자산을 할당하도록 이끌 것이다.

 

그는 곧 출간될 책에서 “주식 수요를 측정하는 기존 방법은 완전히 무용지물이 될 것입니다”라고 썼다. 사람들이 더 오래 살 것으로 기대하기 시작하면 “주식에 대한 수요가 대규모로 증가할 것”이라고 전망했다.

 

이미 존재하는 기술도 많다. 웨어러블 기기에서 제공하는 심박수 모니터나 최대 산소 소비량 측정기와 같은 기술들은 새로운 AI 기반 장치와 결합해 개인의 사망률에 대한 불확실성을 줄일 수 있는 잠재력을 지니고 있다.

 

물론 한계는 항상 존재한다. 사고나 팬데믹처럼 완전히 예측 불가능한 변수뿐만 아니라 많은 비가시적 요인도 있다.

 

수명 격차

예를 들어, 고독은 기대수명을 줄이는 요인으로 자주 지목된다.

 

반대로 감사는 수명을 늘릴 수 있다. 하버드 연구에 따르면, 가장 감사하다고 느낀다고 보고한 여성들은 그렇지 않은 여성들보다 3년 내 사망 위험이 9% 낮은 것으로 나타났다.

 

또 하나 중요한 질문은 불평등이다. 기대수명에서 돈은 중요한 요인이다. 노벨 경제학상 수상자인 앵거스 디턴(Angus Deaton)의 “Deaths of Despair” 연구를 포함한 여러 연구는 부유한 미국인과 가난한 미국인 간에 분명한 수명 격차가 있음을 밝혀냈다.

 

미국의학협회(American Medical Association)가 발표한 연구에 따르면, 40세 기준으로 가장 부유한 1%와 가장 가난한 1% 사이의 기대수명 격차는 남성의 경우 거의 15년, 여성은 10년에 달하는 것으로 나타났다.

 

데스 클락(Death Clock) 사용자는 연간 40달러의 구독료를 지불해야 하며, 이 앱은 예상 남은 시간을 초 단위로 카운트다운하는 것과 함께 사망률을 늦출 수 있는 생활 방식의 변화를 제안한다.

 

“아마도 당신의 삶에서 가장 중요한 날짜는 당신이 죽을 날일 것입니다,”라고 프랜슨(Franson)은 말한다.