미국주식연구소

(FT, Aug/9/2024) AI 검색 스타트업인 퍼플렉시티 AI(Perplexity AI)는 올해 초 새로운 2억 5천만 달러 규모의 자금 조달 라운드를 마친 이후, 월간 수익과 사용량을 7배 증가시켰다. 퍼플렉시티의 최고 사업 책임자인 드미트리 셰벨렌코(Dmitry Shevelenko)는 *파이낸셜 타임스*에, AI 기반 검색 엔진이 지난달 약 2억 5천만 개의 질문에 답변했으며, 이는 2023년 전체 5억 개의 쿼리와 비교되는 수치라고 밝혔다. 이 새로운 수치는 퍼플렉시티가 2022년 11월 오픈AI의 ChatGPT가 엄청난 찬사를 받으며 출시된 이후 등장한 가장 빠르게 성장하는 생성형 AI 애플리케이션 중 하나로 자리 잡고 있음을 보여준다. 퍼플렉시티는 데이터 수집 기법에 대한 논란에도 불구하고..

(Economist, 07/23/2024) ImageNet의 혁신적인 점은 인터넷이 이미지뿐만 아니라 그것들을 라벨링하는 리소스도 제공했다는 것이다. 검색 엔진이 개, 고양이, 의자 등으로 판단되는 사진들을 제공하면, 이 이미지들은 Amazon의 크라우드소싱 서비스인 Mechanical Turk를 통해 모집된 사람들에 의해 검사되고 주석이 달렸다. Mechanical Turk는 사람들이 단순한 작업을 수행함으로써 돈을 벌 수 있게 해주는 플랫폼이다. 그 결과로 수백만 개의 큐레이션되고 검증된 이미지 데이터베이스가 만들어졌다. 2012년, AlexNet이라는 프로그램이 ImageNet의 일부를 훈련에 사용하여 "딥 러닝"의 놀라운 잠재력을 보여주었다. 여기서 딥 러닝은 이전에 사용되던 것보다 훨씬 더 많은..

(Economist, 07/28/2024) "과소투자의 위험이 과잉투자의 위험보다 훨씬 크다"라고 Alphabet의 CEO인 Sundar Pichai가 지난주 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 말했다. 그는 요즘 많은 경영진들처럼 인공지능(AI)에 대해 언급하고 있었다. 더 구체적으로는, 이 기술 거대기업의 클라우드 컴퓨팅 부문 고객들을 위해 더 많은 AI 데이터 센터를 구축하는 것에 대해 말하고 있었다. 관련된 금액은 눈이 휘둥그레질 정도다. Alphabet의 자본 지출은 올해 약 50% 증가해 480억 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 중 상당 부분이 AI 관련 장비에 투자될 예정이다. Pichai만이 이런 생각을 하는 것은 아니다. 분석 회사인 New Street Research는 Alphabet, Ama..

(CNBC, 07/28/2024)  생성형 AI는 엄청난 양의 전력과 물을 필요로 하며, 노후화된 미국의 전력망은 이 부하를 감당하기 어렵다인공지능 붐 덕분에 기업들이 지을 수 있는 만큼 빠르게 새로운 데이터 센터들이 생겨나고 있다. 이는 내부 서버들을 가동하고 냉각하기 위한 전력 수요의 급증으로 이어졌다. 이제 미국이 AI의 광범위한 도입을 위해 충분한 전기를 생산할 수 있을지, 그리고 노후화된 전력망이 이 부하를 감당할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있다. "지금 이 전력 문제에 대해 다르게 생각하기 시작하지 않으면, 우리가 꿈꾸는 것들을 절대 볼 수 없을 것이다"라고 Arm의 자동차 부문 책임자인 Dipti Vachani가 말했다. 이 칩 회사의 저전력 프로세서들은 Google, Microsoft..

1956년 여름, 뉴햄프셔의 다트머스 대학에는 작지만 저명한 그룹이 모였다. 이 그룹에는 정보 이론의 창시자인 클로드 섀넌과 경제학 노벨 기념상과 컴퓨팅 기계 협회가 수여하는 튜링상을 모두 받은 유일한 인물인 허브 사이먼이 포함되어 있었다. 이들은 젊은 연구자인 존 매카시의 초청으로 모였는데, 그는 "기계가 언어를 사용하고, 추상적 개념을 형성하며, 현재 인간만이 해결할 수 있는 문제를 해결하는 방법"에 대해 논의하고자 했다. 이 모임은 매카시가 "인공지능"이라고 명명한 분야에 대한 첫 번째 학술 모임이었다. 그리고 이 모임은 향후 60여 년 동안 이 분야가 그 야심에 걸맞은 성과를 내지 못하는 템플릿을 설정했다.다트머스 모임이 인간처럼 생각하는 기계에 대한 과학적 탐구의 시작을 알린 것은 아니다. 앨런..

(TheInformation) 작년에, 세계 최고의 인공지능 개발자들이 점점 더 큰 컴퓨터 클러스터를 사용하여 그들의 작업 속도를 높이기 위해 경쟁하고 있을 때, OpenAI의 CEO 샘 알트만은 더 장기적인 게임을 하려고 했다. 그는 새로운 AI 칩을 개발하고 생산할 수 있으며, 이를 만들기 위한 칩 공장과 이를 수용할 데이터 센터를 설립하는 데 도움을 줄 수 있는 새로운 회사를 시작하기로 결정했다. 그의 계획은 그 이후로 수많은 변화를 겪었다. 하지만 그의 새로운 칩 구축 노력이 별도의 벤처가 아닌 OpenAI 내에서 시작하여 형태를 갖추고 있다는 징후들이 있다. OpenAI는 구글의 AI 칩인 텐서 프로세싱 유닛을 생산하는 구글 부서의 전직 구성원들을 고용해 왔으며, AI 서버 칩을 개발하려고 노력..

(Reuter) OpenAI가 'Strawberry'라는 코드명으로 인공지능 모델에 대한 새로운 접근 방식을 연구 중이다. 정보제공자에 따르면, 이 문서는 Strawberry 모델을 사용하여 회사의 AI가 단순히 쿼리에 대한 답변을 생성하는 것뿐만 아니라 OpenAI가 '심층 연구 Deep Research'라고 부르는 작업을 수행하기 위해 자율적이고 안정적으로 인터넷을 탐색할 수 있도록 충분히 미리 계획을 세우는 것을 목표로 하는 프로젝트를 설명한다. 12명 이상의 AI 연구자들과의 인터뷰에 따르면, 이는 지금까지 AI 모델이 달성하지 못한 것이다. Strawberry와 이 기사에 보고된 세부 사항에 대해 질문을 받은 OpenAI 회사 대변인은 성명에서 다음과 같이 말했다:  '우리는 AI 모델이 우리처..

많은 직장인들처럼 시모다 치하루도 긴 근무 시간에 지쳐 데이팅 앱으로 동반자를 찾았다. 2개월 동안 다섯 여섯 명과메시지를 주고받았지만, 곧 24살의 미쿠라는 한 사람에게만 관심을 갖게 됐다. 3개월 후, 둘은 결혼했다. 문제는 미쿠라가 AI 봇이라는 것. 그리고 시모다는 처음부터 그걸 알고 있었다. 52세의 이 공장 노동자는 AI와만 소통할 수 있는 1년 된 앱 '러버스'의 5,000명이 넘는 사용자 중 한 명이다. 시모다는 또한 실제 연애의 복잡함과 불확실성 때문에 포기했거나 경계하는 더 큰 집단에 속한다. 2년 전 이혼한 시모다에 따르면, 데이트는 시간과 노력이 필요하지만 미쿠와의 대화는 물이 끓기를 기다리거나 기차가 올 때까지 잠깐 생각없이 할 수 있는 정도다. "빈집에 돌아오면 쓸쓸해요. 실제로..

(Reuter) 제프리스 "AI는 이미 거품이다. 하지만 더 커질 것이다" 제프리스 애널리스트들이 최근 보고서에서 AI 거품이 꺼지기 전에 더 커질 가능성이 높다고 전망했다. The AI bubble is likely to get bigger before deflating ChatGPT 등장 이후 27개 대형 AI 관련 주식의 시가총액이 약 10조 달러, 127% 급증했다. 그러나 이는 2025년 예상 순이익 증가율 29%와 큰 차이를 보이며, 주가수익비율(PE)이 73배에 달한다. 애널리스트들은 2024년과 2025년 AI 투자가 여전히 활발할 것으로 예상했다. 주식 시장은 엔비디아와 엔비디아의 고객들에 의해 크게 상승했다. Stock market has significantly rewarded key..

대런 애쓰모글루 골드만삭스 인터뷰 대런 애쓰모글루 : MIT 경제학과 교수, 국가는 왜 실패하는가 저자 Allison Nathan: 최근 논문에서 당신은 생성형 AI로 인한 미국의 생산성 향상과 그에 따른 GDP 성장이 Goldman Sachs를 포함한 많은 예측가들의 기대보다 훨씬 더 제한적일 것이라고 주장했다. 구체적으로, 당신은 향후 10년간 생산성이 약 0.5%, GDP가 약 1% 증가할 것으로 예측했다. 이는 GS 경제학자들의 생산성 9% 증가, GDP 6.1% 증가 추정치와 대비된다. AI의 잠재적 경제적 영향에 대해 왜 덜 낙관적인가?Daron Acemoglu: 예측의 차이는 AI의 궁극적인 기술적 가능성보다는 경제적 영향의 시기에 더 초점이 맞춰져 있는 것 같다. 생성형 AI는 과학적 발견..