미국주식연구소

To Deploy Generative AI Successfully, Look to Earlier Automations The most experienced firms are widening their lead in cost savings and productivity.  At a Glance • 기술 회사들 중 자동화에 가장 많이 투자하는 기업들이 비용 절감과 새로운 파괴적 기술 채택에서 다른 기업들을 능가하고 있다.  • 리더와 후발 주자 간의 격차는 리더들이 IT 예산에서 자동화 투자를 늘리면서 점점 더 벌어지고 있다.  • 리더들은 후발 주자들보다 생성 AI에 평균 3배 이상을 투자할 계획이다.  • 성공적인 자동화 프로그램은 전사적 롤아웃, 결합된 기술, 가치 창출, 그리고 직원들의 적극적인 참여..

Prepare for the Coming AI Chip Shortage 기업들이 팬데믹을 예측할 수는 없었지만, 반도체 공급망에 대한 다음 큰 위협에는 대비할 수 있다.  At a Glance  •  AI로 인한 그래픽 처리 장치(GPU) 수요 급증만으로도 2026년까지 특정 상류 부품에 대한 총 수요가 30% 이상 증가할 수 있다.  •  팬데믹이 PC 수요를 급증시킨 것처럼, 곧 다가올 AI 지원 기기의 물결은 스마트폰 및 PC 업그레이드 구매를 가속화할 가능성이 있다.  •  이러한 두 가지 추세와 지속되는 지정학적 긴장 및 기타 공급 위험과 맞물려, 다음 반도체 부족이 발생할 수 있다.  •  장기 구매 계약 및 공급망 다각화를 포함한 사전 조치는 다가오는 위험을 완화하는 데 중요할 것이다. 반도..

Five Functions Where AI Is Already Delivering  초기 성공에 힘입어, 모든 규모의 기업들이 생성형 AI에 대한 지출을 늘리고 있다. At a Glance 기업들은 생성형 AI에 대한 지출을 늘리고 있으며, 특히 소프트웨어 개발, 고객 지원 등 여러 분야에서 활발하게 투자하고 있다.  AI는 다양한 기능에서 실제로 효율성을 높이고 있으며, 고객 지원 응답 시간을 3분의 1로 줄이고 일부 코드 생성 시간을 절반으로 단축하고 있다.  대부분의 기술 혁신과 달리, AI는 가치를 실현하기 위해 어느 정도 비즈니스 재설계가 필요하다. 단순히 기술을 도입하는 것만으로는 투자 대비 효과가 크지 않다. 일부 혁신에서는 빠른 추종자들이 선도자의 실수를 지켜보고 경쟁 우위를 확보하지만, ..