(WSJ, Sep/23/2024) Amazon Fell Behind in AI. An Alexa Creator Is Leading Its Push to Catch Up
아마존의 핵심 엔지니어 중 한 명인, 로히트 프라사드 Rohit Prasad는 인공지능 개발의 선두에 있었다. 이제 그는 AI 경쟁에서 뒤처진 아마존이 경쟁자들을 따라잡기 위한 노력을 이끌고 있다.
시애틀에 본사를 둔 아마존은 경쟁자들의 AI 역량이 급격히 발전한 것에 당황했다. 회사는 프라사드에게 알렉사 음성 비서의 기술을 업그레이드하고 AI에 대한 회사의 노력을 다시 강화할 것을 맡겼다.
알렉사는 전 세계 5억 대 이상의 기기에 통합되어 있으며, 애플의 시리(Siri)와 구글의 어시스턴트(Assistant)와 함께 주요 AI 비서 중 하나로 자리잡았다. 그러나 오픈AI가 챗GPT를 출시하면서 AI 경쟁의 규칙이 바뀌었다.
아마존은 프라사드의 지휘 하에 알렉사 업그레이드와 기타 비즈니스를 위한 AI 제품을 개발하기 위해 수천 명의 사람들을 새로운 팀으로 배치했다. 회사는 생성형 AI의 기반이 되는 자체 대형 언어 모델을 구축하고 있으며, 강력한 기술을 훈련하고 미세 조정하는 데 시간이 걸리고 있다.
다음 달에 AI가 탑재된 새로운 알렉사를 공개할 것으로 예상되지만, 아마존 내부자들에 따르면 회사는 오픈AI, 마이크로소프트, 알파벳의 구글 등 AI 발전에 일찍 집중한 경쟁자들을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있다. 아마존의 독자적인 AI 모델은 여전히 주요 경쟁사들의 모델에 뒤처져 있다고 내부자들과 업계 분석가들은 말한다.
만약 아마존이 AI에서 우위를 되찾지 못한다면, 기술 혁신에서 선두 주자로서의 위치를 잃을 위험이 있다.
"현재 시점에서 그들은 선두가 아닙니다,"라고 투자은행 D.A. 데이비드슨의 애널리스트 길 루리아는 말했다.
아마존은 자신들이 뒤처지지 않았으며, AI와 관련해 장기적인 전략을 구사하고 있다고 밝혔다. 어떤 회사의 AI 소프트웨어가 성공하든, 대규모 컴퓨팅 자원이 필요한 AI 기술로 인해 자사의 클라우드 비즈니스에 대한 수요가 급증할 것으로 기대하고 있다. 앤디 시 CEO는 향후 몇 년 동안 AI가 회사에 수십억 달러의 수익을 가져올 것으로 예상하고 있다고 말했다.
아마존은 프라사드와의 인터뷰 요청을 거절했다. 회사 대변인은 그가 음성 인식 기술 발전을 이끈 것처럼 AI 모델 개발을 주도할 것으로 기대하고 있다고 말했다.
48세의 프라사드는 대화형 AI를 구축하는 것이 어려운 과제라는 점을 오래전부터 주장해 왔다. 비록 그런 AI의 꿈이 수십 년 동안 SF 소설, 영화, TV 프로그램에 등장해 왔지만 말이다.
"기계와 소통하려는 욕구가 오랫동안 SF 속에 등장한 데는 그만한 이유가 있다."라고 프라사드는 2022년 아마존 비디오에서 말했다.
어린 시절, 프라사드는 "스타 트렉"을 보면서 말하는 컴퓨터의 잠재력에 처음 관심을 가졌다. 결국 그는 기계에서의 자연어 이해 전문가가 되었고, 그 기술을 중심으로 경력을 쌓았다. 이러한 배경은 2010년대 초반에 음성 명령을 이해하고 반응할 수 있는 가상 비서를 만들고자 했던 아마존과 잘 맞아떨어졌다.
2023년, 프라사드의 역할은 알렉사 수석 과학자에서 회사의 가장 야심 찬 기술 팀을 이끄는 역할로 변화했다. 이 팀은 ChatGPT의 기반 기술인 대형 언어 모델과 생성형 AI 분야에서 경쟁하려고 노력 중이다.
알렉사를 더 똑똑하게 만들기
아마존은 수년간 기계 학습과 다른 형태의 AI를 연구해왔다. 하지만 생성형 AI를 위한 대형 모델을 구축하는 데 있어 경쟁자들보다 늦었다. 생성형 AI는 방대한 양의 데이터를 학습한 소프트웨어를 사용해 해결책을 생성하는 기술로, 대화를 나누고 복잡한 지시에 응답할 수 있다.
2022년 말 ChatGPT가 출시된 후 몇 시간 만에 프라사드의 알렉사 팀은 이 기술을 실험하기 시작했다. 팀원들은 사용하기 쉬운 점과 다양한 주제에 대한 지식을 제공하는 능력에 깊은 인상을 받았다. 직원들은 ChatGPT에게 스마트홈 제어와 같은 알렉사 기능을 위한 코드를 생성해 달라고 요청했는데, 그 결과가 때로는 아마존의 내부 시스템보다 나았다.
프라사드는 직원들과 회의를 소집하여 ChatGPT가 기술 산업에 미칠 영향을 논의했다. 몇 주 안에, 그들은 뒤처진 격차를 따라잡기 위한 계획을 세웠다. 아마존은 타이탄이라는 대형 모델 개발을 가속화했고, 올림푸스라는 새로운 모델을 시작했다. 이 모델들을 사용해 알렉사를 새롭게 만들고, 다른 비즈니스에도 배치할 계획이었다.
회사는 수천 명의 직원을 프라사드가 이끄는 새로운 팀으로 이동시켰고, 팀을 AGI 그룹이라 명명하여, 결국 인간을 능가할 수 있는 차세대 AI인 인공 일반 지능(AGI)을 개발하겠다는 목표를 담았다.
아마존은 1년 전 더 똑똑해진 알렉사를 시연했다. 내부적으로 '리마커블 알렉사'로 알려진 이 업데이트는 대중에게 출시될 준비를 마치는 데 예상보다 시간이 더 걸렸다. 최첨단 기술에서는 신제품 개발 지연이 드문 일이 아니다.
기본적인 작업과 복잡한 작업
내부 관계자들에 따르면, 프라사드의 팀은 촉박한 마감일과 자사가 만든 AI를 제대로 작동시키는 데 어려움을 겪고 있다. 목표는 자주 바뀌고, 마감일은 서두르는 경우가 많았으며, 때로는 팀이 지나치게 복잡해서 빠른 혁신을 이루기 어려웠다.
ChatGPT 열풍 이전에 아마존은 알렉사가 처리할 수 있는 작업을 늘려 다양한 제품에서 원활하게 작동하도록 하고, 수익성 있는 비즈니스를 구축하려고 노력하고 있었다. 아마존은 알렉사를 자동차, 전자레인지, 심지어 안경에도 탑재했다.
프라사드의 알렉사 관련 전문성은 자연어 이해와 정확도에 있었다. 예를 들어, "오늘 날씨가 어때?"와 같은 일반적인 질문에 거의 오류 없이 답하는 것이 그의 전문 분야였다. 그러나 ChatGPT 이전에는 대형 언어 모델과 알렉사에 대한 작업이 많이 이루어지지 않았다.
아마존은 최신 내부 AI 모델을 사용해 알렉사를 개편하는 데 어려움을 겪고 있다. 아마존이 대형 언어 모델을 알렉사에 도입하면서 음성 비서가 간단한 작업을 수행하는 데 있어 신뢰성이 떨어졌다. 예를 들어, 일부 테스트에서 알렉사는 90% 이상의 신뢰도로 불을 켜는 기능을 상실했다.
프라사드는 작년 인터뷰에서 생성형 AI의 창의적이고 대화적인 능력이 기본적인 작업을 신뢰성 있게 수행하는 데 방해가 될 수 있다고 말했다.
"만약 누군가가 '알렉사, 여기가 더운 것 같아'라고 말하거나 '너무 따뜻한 것 같아'라고 말하면, 알렉사는 '온도를 낮추거나 온도를 조절할까요?'라고 물어봐야 한다. '해변에 가세요'라고 대답해서는 안 된다,"라고 그는 유튜브에 게시된 인터뷰에서 애널리스트에게 말했다. "이것이 AI가 어려운 이유다. 맥락이 매우 중요하기 때문이다."
독자 기술 In-house technology
다른 많은 기술 회사들과 마찬가지로 아마존은 자사 제품과 서비스를 완전히 통제하기 위해 자체 기술을 개발하는 것을 선호한다. 그러나 AI 경쟁이 진행됨에 따라, 아마존은 점점 더 파트너십에 의존하고 있다. 아마존은 AI 스타트업인 앤트로픽(Anthropic)에 40억 달러를 투자했고, 최근 애뎁트 AI(Adept AI)의 직원을 고용했다. 또한 메타(Meta) 플랫폼 및 기타 회사들과도 협력하고 있다.
아마존은 원래 리마커블 알렉사(Remarkable Alexa)에 자체 모델을 의존할 계획이었지만, 나중에 앤트로픽 등의 AI 기술을 통합하기로 결정했다.
아마존이 AI 수요를 충족하기 위해 향후 10년 동안 데이터 센터에 1,000억 달러 이상을 투자할 계획이므로, 자체 AI 제품을 생산해야 한다는 내부 압박이 커지고 있다. 재시 CEO는 AGI 그룹과 더 자주 소통하고 있으며, 보통 4~6주에 한 번씩 리더십과 회의를 가지고 있다.
아마존은 알렉사의 업그레이드를 강조할 수 있는 새로운 기기 업데이트를 공개할 행사를 계획하고 있다. 여기에는 메시지 작성 도움과 쇼핑 조언을 제공하는 더 대화형 알렉사가 포함될 예정이다. 회사는 더 똑똑해진 알렉사를 소비자에게 유료로 제공하는 방안을 고려하고 있다.
아마존의 경쟁자들도 챗봇을 출시하고 그들의 기술을 업그레이드하고 있다.
애플은 최근 시리(Siri) 비서를 강화한 버전인 애플 인텔리전스(Apple Intelligence) 시스템을 공개했다. 이 시스템은 회사의 새로운 아이폰 16 모델에서 사용할 수 있다. 구글 역시 최근 자사의 휴대폰에 새로운 생성형 AI 비서를 도입했다.
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